穀物の測色

Agera L2色測定装置を用いた統計的平均値算出によるオートミールの精密な測色は、オートミールがさまざまな粒子から構成され、色の分布や表面状態が不均一であるProbeの一つであるため、特に有効です。 いずれにせよ、意味のある平均値が得られるように、測定と測定の間に回転または補充を行いながら、少なくとも2～5回測定する必要がある。標準偏差とレンジ（散らばり）は、個々の測定ごとに読み取ることができる。 表1には、HunterLab社のAgera L2を用いて行った5回の個別測定結果が示されている。この測定では、あるロットのオートミールを直径6 cmのガラスキュベットに充填し、キュベットの底面を通して色を測定した。 各測定の合間にキュベットを空にし、同じロットから新たに充填しました。その後、これら5回の測定値から平均値を算出しました。値の範囲（ばらつき）と標準偏差から、均一性に欠けるこれらのProbeにおける測定値の変動を推定することができます。 表2では、5つの測定値を平均して1つの値とし、ばらつきを抑えている。 5つの結果すべての平均値を用いることで、バッチの色は最終的に非常に正確に決定されます。これは、範囲と標準偏差の値が明らかに小さくなっていることからもわかります。 キュベットの底を通して下から測定することは、上から見るよりも均一な表面構造が得られるため、粒径の小さな試料や粉末には特に有利です。 さらに、Ageraには、センサーが「捉えた」ままのProbeの画像を撮影できる専用カメラが搭載されています。 録画のRGBヒストグラムも同時に表示できる。...